Транспорт вносит огромный вклад в аммиачное загрязнение городов

Американские ученые проанализировали выбросы аммиака транспортными средствами в Лос-Анджелесе и пришли к выводу, что на долю транспорта приходится 60–80% от общих выбросов этого газа. Ранее считалось, что основной вклад в аммиачное загрязнение вносит сельское хозяйство, а роль транспорта недооценивалась, поэтому никакие меры не принимались. Статья опубликована в журнале Environmental Science & Technology Letters.

Пандемия COVID-19 внесла множество изменений в повседневную жизнь, в том числе и в сфере транспорта. Это дало ученым возможность оценить влияние транспортных средств на окружающую среду. Исследователи Американского химического общества изучили спутниковые данные о содержании газов в воздухе, которые были собраны до и во время введения карантина в Лос-Анджелесе весной 2020 года. Результаты работы показали, что именно транспортные средства, а не сельское хозяйство, представляют основной источник аммиака (NH3) в городах.

При выбросе в атмосферу аммиак превращается в другие неорганические соединения, в том числе сульфат и нитрат аммония. В глобальном масштабе большая часть загрязнения NH3 приходится на сельскохозяйственные источники, такие как навоз домашнего скота. Однако транспорт также усугубляет эту проблему, так как каталитические конвертеры, предназначенные для снижения выбросов оксидов азота, имеют нежелательный побочный эффект, заключающийся в выделении аммиака. Раньше было практически невозможно определить, что приводит к большему выбросу NH3 — сельское хозяйство или транспортные средства.

В ходе исследований ученые проанализировали содержание NH3 и NO2 в одном из районов города. Так как основным источником NO2 является транспорт, это соединение служило индикатором интенсивности движения автомобилей. Авторы также приняли во внимание метеорологические эффекты, после чего рассчитали количество выбросов аммиака транспортными средствами. Их доля составила от 60 до 84% от общих выбросов NH3. Это согласуется с оценками, полученными с помощью моделирования, но значительно превышает официальный показатель (13–22%).