Ученые определили оптимальный налог на роботов

Экономисты подсчитали, каким должен быть налог на использование роботов в производстве. Сконструировав количественную модель, ученые продемонстрировали, что оптимальным решением мог бы стать небольшой налог, который составляет примерно от 1% до 3,7% от стоимости роботов. Результаты исследования опубликованы в журнале The Review of Economic Studies.

Политики, ученые и представители крупных компаний все чаще обсуждают влияние роботизации предприятий на рынок труда. Дело в том, что сотрудники производства могут потерять работу, так как роботы выполняют их задачи эффективнее. Чтобы сохранить рабочие места, некоторые эксперты (например, Билл Гейтс) советуют ввести строгие налоговые ограничения на внедрение роботов. Поскольку предложенные меры довольно спорные, экономисты Массачусетского технологического института решили выяснить, стоит ли правительству США вводить налог на роботов.

Согласно проведенному исследованию, наилучший способ контролировать роботизацию производственных процессов — это введение небольшого налога в размере от 1% до 3,7% от стоимости роботов. В своей работе ученые создали количественную модель на основе предыдущих эмпирических исследований. Например, среди проектов, к которым обратились специалисты, был анализ соответствия занятости на производстве и количества роботов, который выполнен экономистами Дароном Аджемоглу и Паскуалем Рестрепо. Изучив данные за период с 1990 по 2007 год, исследователи выяснили, что продуктивность одного робота соответствовала эффективности приблизительно 3,3 рабочего, из-за чего доход сотрудников снизился примерно на 0,4%.

Благодаря созданной модели можно оценить несколько возможных сценариев и рассмотреть другие средства разрешения проблемы неравенства доходов (такие как подоходный налог). Чтобы узнать потребность разных социальных групп в налогах на роботов и внешнюю торговлю, ученые разделили доходы населения по пяти квинтилям (один квинтиль — 20% от общего числа). Затем они проследили. в каких из сегментов технологии и внешняя торговля меняют распределение заработной платы. Простота проведенных вычислений позволяет определить степень влияния автоматизации на заработок людей, а также избежать множества предположений о других областях экономики, которые могут оказаться ошибочными.

Кроме вычислений налоговых показателей, авторы статьи проследили возможные тенденции в налогообложении роботов. По мнению участников проекта Арно Костинота и Ивана Вернинга, в будущем налоги на роботов, возможно, еще больше снизятся. Также методологию, разработанную в исследовании, можно применить и в других исследованиях (например, для вычисления налога на выбросы углерода).