Хорошая погода связана с положительными постами в «Одноклассниках»

Исследователи из НИУ ВШЭ с помощью нейросети проанализировали 2,7 млн постов в «Одноклассниках». Оказалось, что слабый ветер и теплая погода подталкивают пользователей публиковать позитивные сообщения в социальной сети. Результаты исследования опубликованы в журнале PeerJ Computer Science.

«Влияние погодных условий на настроение людей кажется очевидным, тем не менее исследования, изучающие такую взаимосвязь, часто показывают противоречивые результаты. За последнее десятилетие благодаря распространению социальных сетей и развитию методов автоматической обработки текстов стало возможным изучить взаимосвязи между погодой и настроением пользователей в интернете. Очевидно, что бизнесу важно знать и учитывать поведение потребителей в контексте внешних факторов для формирования специальных предложений и акций», — отмечает Михаил Комаров, научный руководитель проекта, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

Чтобы оценить влияние погоды на настроение людей, ученые использовали базу данных из 2,7 млн русскоязычных публичных постов от 1,31 млн уникальных пользователей социальной сети «Одноклассники». Каждый из них был анонимным и содержал только индикатор пользователя, текст, время публикации и название города, в котором находился автор на момент публикации поста.

Модель машинного обучения для обработки естественного языка RuRoBERTA-Large-RuSentiment обработала данные и разделила их по эмоциональной составляющей. После этого для каждого дня и города ученые разработали индекс положительного эффекта. С помощью регрессионного анализа специалисты нашли взаимосвязь между этим индексом и погодой.

Оказалось, что хорошая погода при дневной температуре от +20 до +25 °С связана с положительными постами пользователей. Положительным эмоциям также способствовал легкий бриз от 5 до 11 км/ч. А суточный перепад температур на 15–20 °С связан с меньшей долей позитивных постов.

«Это исследование стало одним из первых в этом направлении. Именно благодаря анализу публичных постов удалось проанализировать большее количество данных, что ранее было бы невозможным при традиционном опросном исследовании», — комментирует автор исследования Сергей Сметанин.